Кластерный анализ
Тип анализа АнализДанныхКластеризация позволяет разделить исходный набор исследуемых объектов на группы объектов, таким образом, чтобы каждый объект был более схож с объектами из своей группы, чем с объектами других групп. Анализируя в дальнейшем полученные группы, называемые кластерами, можно определить, чем характеризуется та или иная группа, принять решение о методах работы с объектами различных групп.
Например, при помощи кластерного анализа можно разделить клиентов, с которыми работает компания на группы, для того, чтобы применять различные стратегии при работе с ними.
При помощи параметров кластерного анализа аналитик может настроить алгоритм, по которому будет производиться разбиение, а также может динамически изменять состав характеристик, учитываемых при анализе, настраивать для них весовые коэффициенты.
Результат кластеризации может быть выведен в дендрограмму специальный объект, предназначенный для отображения последовательных связей между объектами. [466]
Типы колонок источника данных:
| · | Не используется – колонка не используется при анализе. |
| · | Входная – колонка используется для группирования объектов. |
| · | Прогнозируемая – будет создан прогноз для значения колонки для каждого кластера. |
| · | ВходнаяИПрогнозируемая – колонка используется как входная и как прогнозируемая. |
| · | Ключ – ключевая колонка, предназначенная для идентификации объекта. |
Параметры:
| · | КоличествоКластеров – (Число) – количество искомых кластеров. |
| · | ТипЗаполненияТаблицы – (все поля, используемые поля, ключевые поля, не заполнять) – какие поля выводить в таблицу кластеризации. |
| · | Стандартизация – (не стандартизировать, стандартизировать) – необходимость стандартизации данных. Если необходимо стандартизировать данные, то анализатор предварительно приведет все характеристики объектов к одной весовой категории. |
| · | МераРасстояния – (ЕвклидоваМетрика, ЕвклидоваМетрикаВКвадрате, МетрикаГорода, МетрикаДоминирования) – каким образом вычислять расстояние между объектами. |
| · | МетодКластеризации – (БлижняяСвязь, ДальняяСвязь, КСредних, ЦентрТяжести) – каким методом выполнять кластеризацию. |
Содержание раздела
